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1.【今日资讯头条 | 特斯拉正在收购计算机视觉初创公司 DeepScale 以开发「真正」无人驾驶汽车】  ，

据 CNBC 报道 ，特斯拉正在收购一家名为 DeepScale 的计算机视觉初创公司 。以帮助开发完全无人驾驶车辆  ！这笔交易能够帮助特斯拉实现提供具有高级驾驶员辅助系统的汽车的目标 ，该系统将足以让车主在没有驾驶员的情况下让汽车在类似 Uber 的共享出行平台上将其作为「机器人」出租 。

DeepScale 的技术旨在帮助汽车制造商使用大多数汽车中标准的低功率处理器来提供非常精确的计算机视觉 ，这些处理器与传感器。地图绘制计划和控制系统配合使用！使汽车能够了解周围发生的一切，

松宝有话说：低功率处理器实现精确计算机视觉，

2.【新闻 | 从果皮功能到可食用花朵：AI 食品趋势平台 Spoonshot 脱离隐身模式 ，预测未来】

DeepScale开发「真正」无人车;MIT新研究使用算法构建胎盘图_浙江餐饮食品经营许可证

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来源：foodnavigator

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食品人工智能公司 Spoonshot 经历了为期 18 个月的密集研发过程于今日推出了一种新工具，称它将「提高食品和饮料行业以洞察为导向的创新的门槛」。该公司开发了一个 AI 平台！通过提供具有前瞻性并以「智能探索」为中心的趋势研究作为识别「新机会」的手段  ，从而帮助早期食品开发人员。

Spoonshot 利用机器学习和融合了食品科学的算法来提供个性化的趋势预测，从而为包装食品和饮料制造商敲定新兴的创新机会  。该平台称已经过包括快消 ！饭店配料业务和零售商在内的 40 多家公司的测试  ，将先在北美启动 。并计划于 2020 年推广到欧洲和亚洲的「几个新市场」！

松宝有话说：AI+食品实现  ，个性化趋势预测？。

3.【新闻 | MIT 新研究使用算法构建胎盘图】

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妇女怀孕时胎盘是最重要的器官之一，如果工作不正常  。后果可能非常可怕：孩子可能会发育迟缓和神经系统疾病 ！其母亲患先兆子痫等血液疾病的风险也会增加 ，这会损害肾脏和肝脏的功能  。

不幸的是由于可以从成像中收集的信息有限  ，因此难以评估胎盘健康。传统的超声便宜  ！便携式且易于执行  ，但是它们无法始终捕获足够的细节。这促使研究人员探索磁共振成像（MRI）的潜力 ！即使使用 MRI  ，子宫的曲面也会使图像难以解读  。

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麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的一组研究人员想知道胎盘的皱缩形状是否可以使用一些精美的几何形状展平  ，他们的新算法可展开 MRI 扫描的图像  。以更好地可视化器官！例如他们的图像更清楚地显示了「子叶」  ，即圆形结构可以在母亲和发育中的孩子之间交换营养  。可视化此类结构可以使医生在怀孕初期更早地诊断和治疗胎盘问题！

松宝有话说：AI+医学这个更帮助人类更好预防和治疗各种问题，