http://www.englishabc.net

南京大学新闻传播学院教授白净在过去两年中指导学生创作了超过五十篇数据新闻作品，主题涉及时政、教育、人口、经济、民生、文化、新闻出版、环保、科技、娱乐、体育等多个领域 。这些作品的选题都是如何确定的？寻找选题又有哪些方法呢？听听她的分享吧 ！

作为一种新型报道方式，数据新闻正在越来越多地进入公众视野。虽然对数据新闻的定义五花八门！但教育界和媒体行业有一个共识  ，数据新闻至少要有三个要素：新闻、数据、可视化。

数据新闻必须是新闻，具备新闻价值 。是新近发生的事实 ！或者新发现的事实 ，或揭露秘密；其次  。数据新闻必须有数据支撑！通过分析数据进而发现问题并挖掘出新闻故事；另外，数据新闻通常使用可视化手段 。呈现文字难以描述的内容  ！或者文字描述难以让读者更好地理解内容 ，可视化既可以很简单 。比如在文字中罗列数据 ！或是做一个简单的数据图表 ，也可以很复杂  。比如信息图、互动页面、动画视频等 ！

相比于一般新闻报道，数据新闻的选题多了一个要求：必须要有数据。那么是先有选题还是先有数据？这个问题就像鸡和蛋的关系一样！没有令人满意的答案 ，在选题操作中。既可以是选题先行！再去寻找数据 ，也可以是先找数据。进而从数据分析中找到新闻 ！无论哪一种情况，都要运用数据对所发现的问题或现象进行探究或解释。最后以恰当的方式呈现给读者！

作者过去两年从事与数据新闻相关的教学工作，指导学生创作了超过五十篇数据新闻作品 。这些作品选题各异！涉及时政、教育、人口、经济、民生、文化、新闻出版、环保、科技、娱乐、体育等多个领域，这些作品的选题都是如何确定的？寻找选题又有哪些方法呢？ 。

很多数据新闻选题都来自新闻报道，平时阅读新闻时留意有可能做成数据新闻的选题。并把它记录一下！就会形成一个选题库，

例如《134亿学前教育发展基金 ，你的家乡能分到多少？》的选题 。就来自2018年11月20日的一条新闻 ！有媒体援引财政部网站公开信息，财政部将提前下达2019年学前教育发展基金。总计134亿元！学前教育发展基金是否每年都有？2019年的预算相较以往是增加了还是减少了？这笔预算的分配有什么规律？通过初步的信息梳理发现 ，与2017和2018年相比  。2019年的学前教育发展基金减少了10%  ！数据分析还发现，学前教育发展基金每个省区直辖市都获分配 。农村人口数庞大的省区！被分配的发展资金相对多，从一个侧面反映中央财政对欠发达地区的支持。

《134亿学前教育发展基金，你的家乡能分到多少？》作品节选。

《端上谈判桌的为什么是大豆？不是小麦玉米，这篇作品的选题受中美贸易战相关报道所启发。中国反制美国贸易战的“武器”主要是农产品 ！大豆被经常提及 ，为什么是大豆？而不是其他农作物？大豆都有哪些用途？为什么中国的大豆不能自给自足？除了美国 。中国还从哪些国家进口大豆？近年来  ！进口大豆的数据有什么变化？对这个选题所涉及的专业领域学生并不熟悉，需要大量阅读文献。查找海关进出口数据！世界谷物协会数据，并采访农科院的技术人员。作品通过多个纬度的数据！解释为什么中国要进口大豆；通过梳理中国大豆生产历史，解释为什么中国从大豆出口国变为进口国；作品还发现一个问题。中国十多年前就提出“大豆振兴计划”口号！但大豆非但没有振兴 ，反而对进口依赖越来越大 。

《一年437万对夫妻离异，有一个原因不容忽视 。》这个选题也是来自新闻报道！2018年8月 ，民政部公布《2017年社会服务发展统计公报》  。其中提到2017年中国离婚人数437.4万对！不少媒体对此做出报道 ，但都大同小异。通过简单数据可视化的呈现！告诉读者离婚率高的事实 ，但没有告诉读者。中国的离婚率在世界所处的位置  ！还是处于平均水平？这么多人离婚，背后的原因是什么？学生们去南京市栖霞区婚姻登记处采访。发现办理离婚手续跟“买菜”一样！手续非常简单，15分钟就可以办完。采访还发现有人为买房而假离婚！通过查找资料和数据，发现新中国成立以来。中国人离婚从不自由到自由 ！由于离婚手续过于简单，也令婚姻变得不那么神圣。数据分析发现！离婚率与房地产政策变化有关系，房地产限购的年份。离婚率会升高！通过对比国外离婚政策和数据，发现一些国家和地区。离婚手续繁琐！而中国的离婚率已经超过某些发达国家和地区 ，

学生身处高校  ，最熟悉的领域是教育。只要保持好奇心 ！就会在学习、实习、考研、求职中发现很多值得探究的问题，其中一些问题就可以变成数据新闻的选题 。

每年都有很多大学毕业生选择考研  ，重点大学的报名人数尤其火爆  。为了让考生清楚知道自己有多大机会能考取理想高校的研究生 ！我们决定做一个考研选题《新闻传播考研，哪家学校最难考？》  。由于高校数量众多 ！院系情况各异，我们将分析范围缩窄至42所“双一流”高校  。通过查找这些学校新闻传播研究生（包括全日制学硕、全日制专硕、非全日制专硕）报名人数、录取人数（包括考试录取和保研录取）！分析哪些学校研究生招生规模大容易考 ，哪些学校接受保研比例高难考。哪些学校侧重于学术型硕士培养 ！哪些学校招收的专硕数量最多  ，从研究生推免率、报录比、就业率等多个维度进行分析。教会考生如何分析数据！做出有利于自己的选择 ，

《新闻传播考研，哪家学校最难考？》作品节选。

社会上不少机构热衷搞大学排名，这些大学排名是怎么计算出来的？学生们对此很好奇  。在英国 QS 世界大学排名网站上 ！QS 虽然公布了排名计算公式，但根据其公布的数据和公式。并不能计算出其公布的结果 ！有些排名没有统计单项数据  ，却得出了综合排名  。根据所获取到的 QS 网络调查问卷发现！所谓高校学术声誉，就是让被调查者提供国内外各10所大学名称而已。于是学生写了《我们调查了 QS 世界大学排名！发现了三个问题  ，揭开QS大学排名的神秘面纱。所谓的世界大学排名！原来评选过程并不严谨，

在高校网站上，可以查到很多公开数据。教育部2014年公布《高等学校信息公开事项清单》  ！要求高校公开包括基本信息、招生考试信息、财务、资产及收费信息、教学质量信息等十大类信息，学生们对其中的财务信息公开产生的兴趣。各个高校信息公开做得怎么样？“双一流”大学的钱都从哪里来？都花在什么地方？哪些大学钱多？哪些学校预算做得精准？学生们通过查阅42所大学的预决算报告  ！完成了《“双一流”高校财务公开：哪家经费最多？哪家预算最精准？》这一作品，

是学生们做的最多的选题，学生们身处校园。对教育方面存在的问题和现象比较敏感 ！容易找到选题；二是教育部门和高校，在信息公开方面做得比较好 。数据容易获取！三是采访对象容易接近 ，选题容易操作。

如何为数据新闻找选题?你可以试试这七种方法_食品安全生产许可证怎么办怎么办

！

多看数据新闻优秀案例，学习别人的方法 。对找选题就会有启发！澎湃湃客平台“有数”栏目，截至2019年8月共有91支数据新闻和信息可视化团队入驻 。“有数”每天发表大量作品  ！就会逐渐培养数据新闻的选题策划能力，除了澎湃“有数”。新华社、新京报、界面、每日经济、China Daily、网易等媒体！都设有数据新闻栏目，初学者可以先从看作品学起 。

网易数读曾经做过一个分析楼盘名称的数据新闻《我们分析了54069个楼盘后，发现了中国楼盘取名的套路》  。受该作品启发！学生们从恒大、碧桂园、万科三大地产商官网上抓取了2000多条楼盘名称信息 ，分析发现三大地产商给楼盘取名的套路 。比如爱用与大自然相关的词汇！出现最多的词语包括“天”“山”“江”“湾”“湖”“海”“花”“洲”“岛”等  ，爱用“府”“城”“都”“公园”“庭”“台”“里”“郡”等词汇。动物最钟意“龙”和“凤”！喜欢皇家气派 ，爱用“御”“金”“玺”“龙”等词 。另外还要有珠光宝气！最喜欢用 “翡翠”，

《我们分析了54069个楼盘后 ，发现了中国楼盘取名的套路》作品节选 。

与分析楼盘名称的方法一样  ，我们从百度地图抓取了南京市的2000多条街道名称 。通过词频分析和内容分析！发现南京街道名称的特点：门特别多，名山大川遍布、有着缤纷的颜色。像是一个动物世界！承载着中国历史，《南京这座古董铺子。在2000多条道路里都藏了哪些秘密？》由荔枝新闻首发  ！作品形式新颖，引发许多互动。

随着政府部门和教育部门信息公开工作的推进 ，政府部门网站和高校网站都有很多公开信息。有的是结构性数据！有的是非结构性数据，如果有一定的新闻敏感性 。就可以从这些公开信息中  ！寻找到有新闻价值的元素，进而形成新闻选题。

江苏人力资源和社会保障网公布了一份“三支一服”招募计划名单，有详细的学生姓名、性别、毕业学校、学历等信息。很多学生对“三支一服”并不了解！什么是“三支一服”？每年有多少“三支一服”名额？什么学生选择参加“三支一服”？参加“三支一服”有什么好处？“三支一服”是新一轮“上山下乡”运动吗？……带着这些问题  ，学生们去寻找答案。除了查找资料和数据！理清大学生村官、西部计划、“三支一扶”三者之间的关系 ，还要采访参加 “三支一服” 的大学生。在冰冷的数据之外！增加有温度的人物故事，最终形成了《数据告诉你 。哪些大学生选择下基层？》  ！

《数据告诉你，哪些大学生选择下基层？》作品节选 。

南京民政局官网每个月都会公布民政统计月报表，里边有很多数据。学生从中发现 ！南京市每年火化遗体数约5万具  ，遗体火化后如何处理？墓地够用吗？不够用怎么办？带着这些问题。学生们开始了解南京的殡葬改革 ！并到公墓去采访，最后完成了《你听说过“3D生态云葬”吗？》这篇介绍生态葬的作品。用数据普及了生态葬的知识  ！

人口题材是数据新闻常见的选题，人口信息可以从政府统计年报中查到。学生们查找了改革开放40年来江苏省人口的变化  ！创作了《40年中国人口发生了哪两个显著变化，一个江苏省就能体现》 。从数据可以清楚地看出！40年中国人口流动的趋势，就是从农村到城市。从欠发达地区  ！向发达地区流动 ，学生们也关注了香港的人口变化。通过《8组数据告诉你香港人口老龄化有多严重？》 ！用官方统计数据分析香港人口老龄化的原因，即晚婚、晚育、少子、长寿  。

南京市公安局公布了一份“积分落户”人员名单  ，名单上有新落户的人名、身份证部分字段、落户区域等。通过数据处理  ！可以清楚地发现  ，申请南京“积分落户”的4000多人中。一半来自本省 ！一半来自外省  ，而外省又以邻近的安徽省为主 。居住年限和房产情况是“积分落户”的最大“敲城砖”！用同样的方法分析北京、上海、深圳等外来人口较多的城市 ，情况可能又不一样。

政府公开信息是数据新闻的“富矿”，没事儿去逛逛政府网站。就可能有意外的收获！

从行业报告、企业财报中寻找线索  ，

不少行业协会、调查咨询机构、中介组织都会定期或不定期发布行业报告，阅读行业报告和企业年报 。可以从中挖掘到数据新闻的选题！

中国演出行业协会每年都会发布《中国演出市场年度报告》，里边有很多演出数据  。都可以衍生为一个数据新闻选题  ！对话剧感兴趣的同学创作了《话剧：小众的狂欢 ，还是大众的繁荣？》  。通过话剧的票房、票价、观众、政府补贴、剧团经营等多个数据维度  ！结合人物采访  ，说明话剧“繁荣”背后有多种原因。除了剧团推出优秀剧目！小众但稳定的话剧观众、政府补贴也功不可没，同样一份报告。除了可以分析话剧市场 ！还可以分析音乐剧、农村演出、政府文化补贴等等，做出不同选题的数据新闻。

国家卫计委定期公布《全国口腔流行病学调查》  ，里边涉及大量的牙病调查数据。虽然上次调查已经过去两年！但结合新的采访 ，学生们创作了《我国竟有64%成年人每天刷牙不足两次》。这个作品在湃客上发表！引发读者共鸣，取得了不错的传播效果。

如何为数据新闻找选题?你可以试试这七种方法_食品安全生产许可证怎么办怎么办

！

随着用支付宝的人大约都知道「蚂蚁森林」（用户通过步行、地铁出行、在线缴纳水电煤气费、网上缴交通罚单、网络挂号、网络购票等行为，就会减少相应的碳排放量  。可以用来在支付宝里养一棵虚拟的树  ！这棵树长大后，公益组织、环保企业等蚂蚁生态伙伴们 。可以“买走”用户的“树” ！而在现实某个地域种下一棵实体的树）  ，它将电子支付与环保理念绑在一起 。既营造了良好的企业形象！又满足了消费者的环保“虚荣心”，蚂蚁森林种树的地方是内蒙古。为什么要到内蒙古去种树？一定是那里的树少 ！在一般人的印象里 ，内蒙除了草原。是沙尘暴的发源地 ！但查找资料却发现，内蒙古的森林面积在全国排第一。内蒙是怎么做到的？学生们完成的数据新闻《考考你 ！中国哪个省份森林面积最大？》在湃客号发表后 ，获得了意想不到的热评  。被评为澎湃2019年6月数据驱动内容排行榜三等奖  ！

中国哪个省份森林面积最大？》作品节选 ，

用手机的人都知道，手机里安装的 App 会读取手机里的数据信息 。比如手机型号、位置、联络人等等！App 读取手机数据的情况有多严重？会导致哪些后果？如何防止个人信息泄露？学生们在某应用商城里爬取了数万个 App 的应用程序安装包，通过分析这些安装包中的用户权限调取文档。完成了《8.7万条数据告诉你 安卓 App 里面到底有多少“坑”》！揭露应用商城监管不力，致使众多 App 随意调取用户隐私数据。留下安全隐患 ！

高铁成为人们出行的常用交通工具 ，高铁如此便捷  。民航是否大受冲击？是不是有了高铁 ！人们坐飞机少了，民航的业绩会大幅下滑？通过查找数据。民航的收入不减反增！民航都采取了哪些手段应对高铁的冲击？通过查找数据和采访民航业内人士 ，学生们创作了《高铁抢了民航的生意吗？》。通过腾讯位置大数据和飞常准等第三方数据  ！发现高铁的出行数据以中短程为主，而飞机的出行数据以中远程为主。在“一带一路“政策下 ！民航开辟了更多的国际航线 ，与高铁差异化竞争。寻找到新的出路和财路  ！

日常生活中多观察，在司空见惯的现象中寻找问题。用数据来解读！就有机会发现各种有趣的答案，

2018年下半年，我们想做一个年终盘点的数据新闻选题。但一直没有找不到合适的选题  ！我在首尔参加全球深度报道网年会时，与每日经济记者聊天。获悉2018年内地企业蜂拥到港上市  ！数量可能是历年来最多的，为什么内地企业要赴港上市？为什么2018年赴港上市“井喷”？赴港上市的都是些什么企业？来自哪里？上市后的市值如何？基于这些疑问 。我们与《每日经济新闻》记者合作！完成了《七成赴港上市内地企业都破发了，小米、海底捞们图个啥？》 。

没有想法的时候 ，可以与同伴一起头脑风暴一下。或许可以找到思路！

做数据新闻有时候是选题先行  ，之后再去找数据。是先有一个大的方向  ！在找数据的过程中，逐渐形成选题；还有的时候 。从分析数据中确定选题 ！选题确定之后并非一成不变，有时候在做的过程中。发现事先的想法不可行  ！或者进展不下去  ，或者有了新的发现。就会临时转换选题的角度！

完成一个数据新闻选题，不亚于做一个行业调查报告  。问题意识、采访沟通能力、数据获取与分析能力、写作能力、解释问题的能力都会得到锻炼 ！

南京大学新闻传播学院教授，主要研究方向：新闻实务。媒介伦理与法规 ！