机器换人已经成为当今社会的主流和趋势 ，从制造业到物流、医疗、商业、建筑 。机器人正在各行业中带来深刻的变革 ！新一代机器人不仅解决人力资源紧张的难题，还能帮助企业降低运营成本。提升生产效率！以及可以实现过去不能想象的新模式 ，
在物流环节中，最后一公里采用机器人代替人力仍然是个难题。目前虽有许多创新公司推出了相应的配送机器人产品！但由于在技术、安全性方面未成熟，以及法规政策等因素 。配送机器人要普及应用还有一段路要走！
快递配送任务属于重复性的工作 ，而且没有技术含量 。这类工作被机器人取代是一个必然的趋势！随着电商、新零售行业的发展，配送业务的需求也将会快速上升。而机器人送快递的商机已经被诸多行业巨头盯上！包括亚马逊、京东、美团等公司都已经开始布局，
在美国地区亚马逊研发了Scout六轮自动送货机器人 ，并将其放于西雅图和南加州尔湾市进行测试 。为亚马逊的Prime客户提供上门送货服务 ！比亚马逊更早推出配送机器人的还有Starship公司，Starship推出的小型自动驾驶机器人已经投放到普渡大学、匹兹堡大学 。为学生配送披萨、寿司、咖啡等食品！
而在中国京东的X事业部也研发出了用于配送的无人车系列产品，主要针对城市配送业务。从配送点到写字楼、住宅小区、大学校园之间进行无人送货！与此同时美团也推出了自主交付平台，分别在北京和深圳的办公室和酒店试行无人配送。利用无人驾驶设备提供自动送餐服务！
中国互联网电商业务发展快速，除了阿里、京东、美团之外。还有拼多多、饿了网等新入者！因此最后一公里的配送业务将催生大量的需求，由此也吸引了越来越多的机器人创业者 。包括赛格威、擎朗智能、普渡科技等企业 ！他们都研发了用于餐馆和酒店场景的配送机器人 ，
还有日本机器人制造商ZMP已在大学和公寓大楼中测试了其送餐机器人，这些机器可以在办公楼 。公寓和大学等环境中导航！并通过升降机或楼梯将食物独立地带给客户 ，可以看出配送机器人正在全球范围兴起。技术一旦成熟就会大面积推向市场！未来无人配送机器人将给人类社会带来全新的变革 ，
机器人的下一个风口 。无人配送何时起飞?_四川食品流通经营许可证
！随着人口红利的消失 ，一些低价值的工作将很难招到人。例如生产线上的普工、餐厅里的上菜员、街道清洁工、快递员等！那么机器人接管这些岗位将是必然的，工业机器人在工厂中已经得到了成功的验证 。它不仅降低了企业用人成本！同时提升生产效率 ，
新一代无人车、配送机器人能够行走在不平坦的道路上，穿过多层建筑物。并将订单传送到客户家门口！可以想象一下，数以百万的机器人在不同的地方进行无人配送 。这将会节省巨大的人力成本 ！虽然许多地方仍然需要人为管理 ，但机器人的采用可以提升整体效率。有效缩短订单交付的时间！
此外随着机器人交互技术的进步 ，配送机器人可以用丰富的表情和语音与人交流 。了解用户的真实需求！从而更好地为客户服务，同时也提升了场景的趣味性 。例如利用人脸识别！可以判断接收人是否正确，然后再解决锁储物箱 。进一步保证了配送过程的安全性 ！
目前在日本等一些发达国家 ，正面临着出生率下降和人口老龄化的困扰。很多地方出现了劳动力萎缩的情况 ！而这些机器人将解决劳动力短缺问题并缩短交货时间，虽然目前配送机器人还没有大面积普及。但预计未业几年将迎来了爆发期 ！
送餐机器人可能是公司削减成本的一种方法，但企业仍然需要考虑机器人开发的成本 。远程监控和安全性等问题！从目前的情况来看，机器人完全取代人力是不可能的。还需要一个漫长的过渡时间！因此短期内人类和机器人互相协作将是主要的趋势，
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！网上购物已经在现代社会中盛行，从日用品到生鲜的购买。再到快餐、食品的订购！未来在配送环节将会出现巨大的市场机遇，机器人可以接收大部分的订单。但有很多地方仍然需要人类员工 ！人与机器人将发挥各自所长 ，互相配合并产生最大的效益。
此外商业购物有季节性的特征 ，例如双十一等购物高峰期 。商家很难找到大量临时工来完成促销活动 ！而在此时机器人将能提供最好的帮助 ，商家向厂商临时租赁一批配送机器人来解决当前的难题。
可以说机器人将作为人能力的一种补充 ，把一些重复性的任务 。长时间而无聊的工作转交给机器人 ！人类工人可以把时间放在有趣的，更有价值的环节上 。并获得更高的劳动报酬！最终使得人类工人的工作效率也得到提升，
不过配送机器人要普及应用还必需解决一些问题，人类所居住的环境地型是相当复杂的 。有狭窄街道、阶梯 ！也有半山的房子 ，同时还有各种交通车辆、行人、宠物。园区景物等等！配送机器人必需保证能顺利通过这些复杂的地型 ，
送餐机器人目的是将健康的食品快速传递给需要的用户，但如果中途给人调包。或者长时间导致食物变质！这将可能会产生巨大的风险 ，所以厂商必需保证在有效的时间送达。并对食物进行保鲜处理！还要提升机器人的安全性 ，只对下订单的用户解锁存物箱 。
还有配送机器人进入大学、住宅小区等场景 ，将会对环境进行扫描和数据采集。这样才能找到最佳的配送路径！但同时也有可能泄露当前环境的数据信息 ，建筑的结构和用户住址等数据一旦给不法分子掌握 。那么后果将是不可设想的！
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