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重庆食品流通许可证新办_猎豹移动CEO傅盛:人机共存的世界,人类可以真正有诗和远方

来源:华董汇 (ID:huadong-cn) ,

口述:傅盛 猎豹移动董事长兼CEO  ,

2019年12月10日下午  ,由国务院国资委商业发展中心主办。华董汇、海创汇、东莞电子商务协会、玺承电商学院联合主办的“首届全球创新创业大会GCIE”在深圳保利剧院成功举办!猎豹移动董事长兼CEO傅盛先生现场作《智能机器人:实体经济革命的里程碑》主题演讲  ,

以下为傅盛先生在首届全球创新创业大会GCIE演讲实录   ,内容有删减:。

大家好我是猎豹移动的董事长和CEO傅盛,我接在岛聪后面讲非常的合适   。因为我曾经既是雅虎的员工 !也是阿里巴巴的员工,在雅虎当时杨致远来中国的时候。那时候就跟看神一样看着他  !很多年之后终于有一次有机会在夏威夷杨致远先生的豪宅和他共进晚餐,就问了他一个问题  。我说你为什么投10亿美金给阿里巴巴?他说马云在这样的赛道人很少 !我愿意全力支持,

刚刚介绍词里面说“天才产品经理和创业者”我听了感觉非常刺耳,我就是完完全全的北漂一族。到北京的时候只有四百块钱!最初的梦想就是考一个研究生,找一份好工作  。到最后迎娶白富美!走上人生巅峰,

到了北京之后生活极其艰难,挤300路公交  。每天高峰期挤上就不错了!周末到北大上辅导课,和很多北漂一样是没有考上的。当然这个时候一不小心进了互联网!在互联网这个大的领域  ,突然发现它颠覆了我以前对于管理、对产品的认知  。于是那时候才真正的决定在北京这个雾霾深重的城市打拼和生存  !

当有一天我开始创业,我在雅虎和阿里巴巴工作过 。2010年开始创业!2014年的时候就在纽交所上市了  ,也是中国互联网公司上市之一 。

那时候不懂概念  ,一个人努力奋斗。把公司做上市是理所应当的!因为我足够努力,但是我站在纽交所敲钟台的时候我问了自己。为什么是我?为什么有机会站在这里?当我静下心来回顾!我无非就是时代的幸运儿  ,和千千万万的北漂一样。深圳和当年的北京有一样的活力!每个人努力打拼的时候,无非是你站在这个浪头。你已经比很多人幸运了!然后你还有一些努力,有机会让自己变得所谓的与众不同。

到了互联网之后我近距离接触了互联网的大佬,在深圳的腾讯办公室。我还跟马化腾喝过茅台  !当你没有见他的时候会觉得跟神一样,到最后发现他们也是幸运的宠儿。站在潮头上找到这样的机会!

包括孙正义为什么接着岛聪说很合适呢?因为我准备做机器人的时候,第一件事情就是到日本软银总部。因为他们有一个机器人!我以拜访的名义谈了一遍 ,并且挖了他们唯一的中国籍的产品经理回中国。主要是学习

刚刚岛聪先生演讲的内容我是非常认同,就是所谓的很多创新都是找到了范式   。并且坚信范式的力量这就是所谓的大潮!

如果回顾一下,这么多年科技的进步。从PC开始信息化开始拉开序幕 !移动互联网的出现 ,使互联网生活化。我站在纽交所的敲钟台的时候就想我是何其幸运   !当大家守在国企、外企   ,我在互联网投简历。一个小互联网公司发现了我  !把我招进去能做出这些成绩就是互联网的蓬勃发展,互联网的根基是来自于PC和手机  。尤其是智能手机!当乔布斯推出苹果全面屏的时候,移动互联网才真正开始。

我在敲钟台上问了自己第三个问题,如果有大的机会。它会是什么?这是我一直在问自己的 !可能大家对于猎豹移动这家公司不熟悉 ,我们今天把公司发起是在海外   。在全球有4亿多的月度活跃用户 !80%是在海外,当时2012年   。中国移动互联网竞争太激烈   !我第一次到了美国,我就在想他们为什么那么清闲 。结果所有创新来自他们那里!而不是我们累得跟加班狗一样的创业者,我想一定是思维体系不同。而不是我们一直宣传的你只要勤奋和努力就能做到 !

2012年的时候发现  ,美国的移动互联网挺落后的。我们把美国移动互联网APP都下载用了一遍之后  !发现用的产品挺差,巨大的机会就是发现美国的公司招不到太多的人  。尤其是高学历的人 !今天中国一年大学毕业生几百万,一个硅谷只能守着伯克利、斯坦福和加州理工 。能招到的毕业生是有限的!

我发现APP的技术也没有那么复杂,由于安卓的开源 。APP已经全球化了!我们当时就想跳到海外发展,最近得到了一门课程。就是用户增长30讲 !他说如果研究出海 ,华为和猎豹移动是一个例子。我们在两年超过30亿次的下载 !全球有4亿多的月度活跃用户,80%是在海外。走了跟中国互联网公司不同的道路!我的能力是非常有限的,但是找到这个赛道是我核心的点。

当时我那时候不断的问自己  ,下一个机会是什么?那时候由于猎豹的全球化。使得我们在硅谷、以色列都投资了基金  !投资基金的时候就告诉那些基金创始人一点 ,我说只有一个要求。就是到这里的时候!你带我看创业公司,他们都在干什么 。

2015年的时候,我看到了人工智能这个技术   。看到很多小团队作出的图像识别超过了我刚刚做了一段时间的图像处理软件!我就意识到这可能是一个机会,我又更加深度地思考 。就是有没有可能把互联网上积累的所有经验、形成的认知和新的技术形态结合起来?我们回头去看!刚刚岛聪先生讲了很多了 ,就不再复述

称为科技企业的公司根基都是在互联网上  ,就算是苹果大家觉得它是硬件公司。用苹果手机离不开它的云!我换安卓手机的时候很纠结,因为我的数据都是在苹果云上  。总是在换和不换的边缘 !

互联网的崛起不用讲,但是最近也有很多的争论。也有各种公司的倒闭潮!大家在想互联网思维不能主宰一切,互联网的底层构建没有问题。而且是巨大的模式创新和范式创新   !

我们回归看看互联网的本质是什么,这些公司的排行变化其实都离不开本质。就是任何企业技术是用来干什么的!其实技术就是用来提高效率的,效率的核心就是数据决策 。这是我这两年通过对人工智能的深度理解  !对于互联网的反复复盘之后   ,我们讲互联网并不是一个网站。并不是一个轻模式、并不是没有资产、并不是快速的融笔钱!真正在于数据决策体系,

什么意思呢?当回过头看看PC和智能手机给这个世界带来的巨大变革,当PC出现的时候  。它使得企业内部的决策流程变得数据化了 !从我们开使用PC无纸化办公到CR软件、内部OA系统,你发现企业内部本来是通过各种流程管理。通过各种过程管理去完成的一系列管理变成了数据化管理!

刚刚岛聪先生说 ,你和美国太近它就会打你 。不从这个维度看!看看80年代美国和日本的贸易战争  ,虽然美国有很多对日本的贸易制裁 。但是真正美国的崛起是PC的崛起和互联网的崛起  !而日本非要搞自己的操作系统和自己的PC系统,以及整个的开放系统  。脱钩了脱钩之后就使得美国企业在那一轮内部效率极大的提升!孕育一大批科技公司,使得那一次科技战产生分水岭。

当移动互联网出现的时候,它把我们的生活流程数据化了  。当你叫滴滴的时候 !所有数据被滴滴打车数据化了,数据化的好处是能实现高效决策。

阿里巴巴曾教授有一本书,我强烈推荐大家看了  。就是写的这个问题   !讲淘宝不是被创造出来的  ,淘宝是生长出来的。因为淘宝的本质就是数据决策的过程  !当它搭建了平台 ,有更多的店家进入到这个平台的时候。它是自生长一个搜索词在淘宝里面快速上升的时候!就意味着这个品类需求被大量的增加,而这个时候店家、买家和店小二都会围绕这个数据形成一整套的配套策略 。

大家可能不知道的是 ,今天中国最大的搜索公司不是百度  。而是淘宝淘宝在搜索上的收入是高于百度的!搜索的本质是数据决策,在搜索框里键入的词都是意图和需求的表达。互联网公司有这样的数据和需求 !就能快速的调整经营决策 ,甚至都不是自上而下去调整的 。而是自下而上调整的  !

猎豹移动在全球有这么多用户的时候,我们那天普查了一下。整个公司大概有400多个APP!其实这些APP绝大部分没有见过  ,除了第一款是我带队打下来的。怎么实现自我管理呢?它从上线的第一秒钟开始!用户的使用数据、留存数据、时长数据都出现了  ,当它出现的时候。这个APP和另外的APP相比!用户是否受欢迎?完全不需要管理层决策  ,它就可以实现自主决策。

曾教授在这本书上还写,为什么互联网公司从一开始就是以用户为中心 。而且它几乎不做用户调查!因为互联网产品上线就是数据生长出来   ,从上线开始有多少需求、多少访问的数据全部都被记录在案。并且形成决策   !这些数据本身就催生你是以数据为中心,当活跃度下降一定是用户不满意。

我记得跟刘强东去西雅图的时候聊了几个小时,他在非典的时候关掉所有的线下店  。在非典的时候刚刚开始互联网的售卖模式 !那时候售卖的额度非常的低 ,线下店也有几十家了 。

非典之后看完了肯开的网店就决定关完所有的线下店,因为线上点击、购买等等这些都变成了数据。你可以针对数据做非常高效的运营 !但是实体店面不知道用户来了多少、看了多久、在哪个商品旁边驻足,在看了哪个商品后走了。甚至都不知道复购!线下店的效率永远没有办法跟线上店相比,所以京东就全力以赴做线上。

我对物联网的理解就是它本身是构建在数据决策的基础上,而今天看到所有的能够提高效能的产业 。都必须把它的物理世界变成数据世界!比如说我们今天讲工业4.0,工业4.0的核心变化就是数据化 。用户每个订单、生产环节、每一台机器的运作都变成了数据化 !这样才能实现真正的高效,

真正提高效率的本质不是靠更好的管理  ,也不是靠更好的理念 。其实本质上我也不太认同通过非自然的因素  !比如说天时地利人和,其实它就像做一道数学题  。提高效率就是数据的不断的演算、催生和生长 !

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有这个框架之后   ,我就在想下一个时代会是什么?它一定是会和数据相关、和物理世界相关的  。刚刚讲到京东当年关掉所有线下店!但是今天又开始开线下店,阿里巴巴也在开线下店。为什么有这样的风水轮流转?一定是有先决条件的!

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今天我们讲实体经济和互联网经济真正相比就是数据的缺失 ,刚刚讲的京东。在今天的实际场景里面都有类似的情况 !做机器人以来,跟很多做实体经济的老板们都沟通过   。如何去管理、高效管理!这是实体经济面临的巨大难题,如果做实体创业就知道  。今天的人力成本是越来越高的!培训成本也高  ,离职成本也高。当一个新的策略要发布的时候!发布成本也非常高,

还有一点你招了很多员工 ,你的经验都留在他的脑子里。当他离开的时候你就会发现  !这件事情就会出现巨大的问题,回过头来看互联网。互联网培养人非常快!其实还有一个前提  ,就是数据体系在那儿。新招产品经理和程序员!他做的每一个回应都和数据挂钩  ,他的成长就非常快。

我这里打断插入一个内容,刚刚讲了互联网实体经济的各种问题。但是就在2015年-2016年看到了AI和5G!我前不久和同行聊5G带来什么变化?我觉得5G带来的变化是数据汇集更方便,我不认为5G会带来本质的变化   。但是AI会带来 !

因为当我见到小团队做到人脸识别  ,看到人的笑脸和哭脸 。当我发现人脸识别在特定环境下比人好的时候   !当我看到对麦克风说话,文字在底下出的时候。我突然意识到今天一个人的动作、行为、自然表达已经可以开始被转换为数据了!

它就解决了极大的难题,物理世界的各种行为、动作变成数据世界。在AI出现之前  !是没有一个这样的转换范式,AI出现之前麦克风留下来本质不是数据。它只是音频当然是数字存储 !但是不是文字存储的,不能转换为文字 。

当出现AI之前有很多的摄像头,这些摄像头只是供你记录查看和监控。本质上也是模拟的!不是数据

当AI出现之后,它能识别人的行为、人的意图时  。这件事情就有了前提的假设 !就是技术成熟了  ,我跟做AI的同仁聊。大家认为这一波AI远没有朋友圈宣扬的那么可怕!叫做超越人类  ,我们这一轮还是弱人工智能 。和人的智商没有办法比!

我说这并不重要,重要的是它实现了一个很重要的点。就是把语音变成了数据!当有了这个点的时候 ,回头再来看刚刚讲的所有这些问题。关于数据高效决策的问题就会变化!

为什么会主动讲这个呢?是因为我们开始考虑机器人命题的时候,对于线下的场景进行了模拟  。过去3年我们考虑了购物广场!发现购物广场的流量是在增加的,在几年前王健林和马云有一个赌   。说未来十年2022年电商会不会取代所有的线下购物!或者是成为最大份额 ,

当时他们打了一个赌 ,现在只剩3年了。今天看起来大概率来说电商是不可能取代甚至是成为商业零售的主流!

因为用户还是活生生的人,需要场景感我在思考机器人这个命题的时候就在想  。每个人掏出手机就有外卖、购物!出行的时候一辆车等在底下 ,把自己包裹在车里。到了地方之后继续看手机!那其实不用讨论任何的命题,我们明天就跟手机做伴就好了。今天看起来手机不可能统治一切 !还要有参观的环境、购物和看到活生生的物品 ,能够到现场看电影  。

我认为今天整个互联网对经济的渗透已经到了分水岭  ,也就是说它已经开始增长不上去了。大家也看到大量这方面的文章 !就是所谓互联网红利已经到顶  ,这就是一个很好的机会。我们如何能够真正地把传统经济或者是实体经济的场景感和体验感发挥到极致?互联网是统治不了一切!但是我们又能够使得实体经济的场景数据化  ,让实体经济变得和互联网一样有效率 。

如果能找到这个命题的开启之门,我们就有机会开创巨大的产业。

我也考察过比如说到星巴克 ,今天星巴克这样的传统零售为什么在瑞幸咖啡的冲击下显得好像有点过时了。或者是瑞幸成长之快是很多人不能理解的!

有没有想过这样的问题 ,瑞幸咖啡的核心就是把咖啡数据化了 。大量的客流不是来自于自然流量!而是APP每一个用户的画像都比星巴克精准得多 ,在星巴克就发现   。它给你推荐会员的时候还得拿实体会员卡!自从第一张掉了再不加入会员体系,什么人在店里等了多久  。看了什么物品  !想要采购什么  ,甚至他的复购率  。星巴克可能都不知道的 !

瑞幸咖啡这样的经济体,虽然它还有很多的问题。但是一开始就构建在数据模式!都是通过APP点外卖、下单,再通过各种数据的分析来判断用户价值和流量的时候。虽然星巴克有更长时间的咖啡经营的历史 !但是用数据说话的方式去重新切入这个行业,对它会造成巨大的威胁。

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最近还有一个朋友做的便利店  ,店员只管补货就行 。所有的产品都由云端大脑决定的!摆脱大量有经验店长的依赖 ,只需要按照操作手册干这个事情就可以了。因为数据决策在云端 !

今天很多人工智能企业有人工团队在这里通过摄像头看你的动作,这是一个演进的过程。但是它的成本特别贵 !为什么亚马逊没有把这个店开到全美?因为需要大量的传感器、大量的感应器和计算单元 ,所以单店成本很高。

另外它只是解决了行为统计的问题  ,今天你去亚马逊知道你来了。看了什么商品  !但是里面有很重要的一点就是我下面说的  ,就是通过这些刚刚分析的内容  。你会发现今天各个实体场景都开始逐渐的意识到数据化的重要性!

首先是方案不统一  ,这两年至少接触了不下几十个给实体场景做数据化、用户画像、行为统计的团队  。发现每个方案都不一样!每个方案都严重地依赖于部署,不统一部署很昂贵系统又打不通  。

互联网里面有非常重要的数据是搜索数据,什么是搜索?今天在百度敲一个词就是你某种意图的表达  。今天去淘宝敲“老干妈”!淘宝没有老干妈  ,但是很多人在搜索老干妈  。淘宝就会大量的提供老干妈产品!因为知道你的意图,今天的实体场景没有这样的意图表达 。今天一个人到你的店里想买奶茶加奶酪的  !没有的话他就走了这个人来了就对你有价值  ,你知道有多少人有这样的意图  。这都是数据的核心点  !

我又回顾去看,今天的演讲标题是机器人是实体经济效率革命的里程碑呢?回头看过去经历过的技术浪潮  。或者是数据化的过程!其实都是出现了一些标准设备,当苹果电脑在车库里面被组装出来的时候。第一代PC出来的时候就是屏幕+键盘!当这个产品被定义出来之后它被标准化了,出现大量的产品、大量的厂商来生产标准化的产品。这个标准化的产品就形成了产业链 !形成了产业链之后规模大幅度的下降,大幅度下降就使用户用很低廉的价格拥有。就带动了产业的发展 !

今天苹果对世界的贡献最大就是来自于全面屏,舍弃了硬件屏之后   。使得智能手机标准化了 !使得各种尝试智能手机的方案统一成一块屏幕  ,这块屏幕真正的核心是使得每一个APP都有自己的交互界面。使得普通用户在使用这个手机的时候不需要学习APP!看着按钮点就可以了,

今天在人工智能或者是产业变革的时候,我觉得太多人在讲技术、算法、趋势。但是太少人谈产品了  !

我们回顾会发现 ,只要有大规模的创新 。是靠标准化产品出现的 !今天每一个商场都有完全独立部署的方案  ,每一个产业、每一个公司都需要完全的定制化开发。我不相信这样的产业革命会到来!

我就在思考这样的问题  ,我也是做产品出身的。曾经把清理软件做到全球2亿多人的使用!就是手机清理垃圾   ,它冲破了文化的隔阂、国界 。让那么多人下载!我是天生信奉标准化产品的  ,有标准化产品才能带来这样的革命  。

这就是我当时想有没有这样的设备带来产品的标准化  ,进而带来产业革命  。我认为是机器人!为什么要去软银?因为软银是第一个推出智能服务机器人的公司,孙正义为了把这款机器人做到足够好。首先是并购了法国的机器人公司   !它做了十几二十年  ,

去了软银之后,看了这样的机器人和上上下下聊了之后认为道路不可行。认为它的产品定义是有问题的!机器人的核心不是像人 ,而是在一个领域解决一些问题。并像手机一样便宜   !

为什么想要做机器人这个产品呢?我看到还有一个机会  ,也是刚刚岛聪先生讲的范式孩子没有出现。今天的迷盲感除了贸易战之外!就是因为我们以前是拿美国的经验,现在没有这样的经验了  。微信把脸书好  !淘宝比亚马逊好,支付工具都比美国人好。怎么样找到这样的机会?就是自己定义一款产品  !

讲到机器人的时候  ,每个人的脑子里的定义不一样的  。就跟特斯拉出现之前!每个人讲新能源车有人觉得加氢能源的电池,有的是油电混合  。或者是生物燃料  !其实对产品的定义是至关重要的,

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今天人工智能并不完美,所以我把它定义为AI为基础能力。以大批量的、大规模的基础 !以软件丰富技能,以及在某一个领域比人做得好 。它必须具备一些基本的点!比如说人脸识别、视觉识别、语音识别,还能够发声能行动腿不一定是双足  。我们当时也看过双足的腿上!包括手这些基本的模块,但是这些模块怎么组装起来使得机器人能够在所谓的垂直场景做得比人好?这个才是产品定义的核心   。

这个是数据转换核心能力的定义,今天谈AI、黑科技  。其实AI最核心的就是能够把实体场景里的物理表达变成数据化!当一个机器人走在那里的时候就知道谁来过谁没有来过,而不需要部署摄像头。

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当你和它说话的时候就搜索,就是互联网上的搜索  。我把语音识别定义为搜索!就是你对机器人讲话说“你会不会跳舞”“我要去厕所”,这些都是搜索。都是代表用户的意图!使得行为统计、意图都变得跟互联网一样 ,把这些数据变成他的决策效应的一部分  。

刚刚讲了这个公式,机器人不是像科幻大片里的比人强、翻跟头 。什么事都比人能干!甚至不像软银的机器人一样很漂亮,而是让用户有需求的时候提供服务。再把这些互动变成数据!它就有点像当年的PC把企业内部的信息流数据化 ,有点像智能手机把生活方式数据化。它能把实体场景的用户访问、用户的到达变成数据化的关键节点!

很多人都跟我说,傅盛讲机器人的时候是不是忽悠?我见过很多忽悠。我得确保我不忽悠 !

今天讲机器人行业 ,它不是展示黑科技的、不是卖炫耀品的、卖新鲜感的   。我们当时提出了“真有用”!怎么有用呢?首先是机器人为什么在有些地方比人强,就是不厌其烦。服务质量只会越来越好!

今天在几十个博物馆、几百个商场布置机器人,一天被问几百次  。很多机器人都会被用户骂人“笨”“你好傻”!但是机器人都会笑脸相迎,并说“我以后会不断努力的”   。它没有情绪的表达   !在服务行业质量只会不断的上升  ,

另外是专业知识更丰富   ,机器人的本质不是硬件 。而是软件和积累的数据!今天在几百个商场几千个机器人的时候   ,我们对商场的了解就超过很多公司。你们可以问我们的机器人各种各样的信息 !它们都可以回答  ,回答的本质就是数据化。数据越来越丰富的时候还会提供打折卡!和哪个店家做活动,

到11点的时候,大家都问哪里有吃饭的  。我们给商场提供什么服务呢?在这里哪些品牌是没有的   !用户是关心的,还有哪些品牌是最多被问到的   。这些知识只会越来越丰富 !我不止一次问办公人员 ,他说“我也不知道  。我是新来的” !这种专业知识肯定是机器更丰富,

它还可以不厌其烦和你打招呼 ,在路边总有人发传单。但是我怕伤害别人!但是机器人不会有这样的问题 ,我们在银行里做了测试。在银行的大厅里跟用户玩游戏!主动到用户身边说抽个红包 ,甚至有信用卡的活动   。发现比大堂经理提高3-4倍  !

还有大规模复制,有一个日本厂商还送了一把日本军刀。说想把机器人引进到日本!他是说我们的体验做得不错 ,我说有一点我们千万不要以为机器人是尝鲜行业。它的真正优势来自于大规模   !如果你想好一个行业,这个行业有上千台的规模量。我们再谈这件事情   !为什么?因为这样才能值得在这上面做深度的软件定制 ,

今天的机器人就是硬件能力+定制软件  ,今天智能手机为什么这么智能?摆在人的口袋里面是不会知道你的衣食冷暖的。因为它里面有APP!你饿了就点饿了么,

其实机器人也是一样的,只有在平台上给它做更深度的定制  。它的能力就上去了!今天没有黑科技往上一装,机器人打开之后就什么都能干的 。不可能我们说一个人生下来还得二十年的读书才能变成社会上刚刚可以入岗的人   !

今天我们在机器人上已经做出了安卓系统  ,任何一个厂商通过简单的拖拽就可以完成对机器人的定制  。进行二次开发也很简单!大规模的复制   ,一旦软件开发完成之后  。再多的岗位都是这一套软件!一次性投入边际成本相当低,

最近有很多做零售的企业找我们,说现在有几万个门店。门店想出新品非常的难!因为你也不知道店员推不推,他讲了很久用户就说“我再想想”   。他就很沮丧你也不知道当员工知道核心秘密之后!会不会到别的公司  ,如果我们有几万个机器人   。通过软件更新就实现对产品的促销!我宁可做这件事情,

我们今天看到博物馆,一个机器人得一顶三四个导游的力量。只要讲完一次就回来!之后就重复工作,这里面更重要的是用户对哪条线路感兴趣 。在哪个景点有什么问题  !对决策流程和服务路线改善都很重要 ,

今天还做了数据中台,商场决策者可以打开手机就可以看到商场来了什么人。多少是生客多少是熟客多少老人、多少孩子!对店铺的数据怎么样的 ,以前数据需要经理、店员一层层打报告。到今天是实时的!千万不要看到比服务员便宜  ,更重要是把你变成互联网的决策系统   。

我们定义的机器人就是让实体经济拥有互联网的效果,但是有场景感的优势。刚刚岛聪先生说了!AI会是赋能全行业的   ,不是一两个产业的范式  。是全行业的这里面很重要!不出现标准品的机器人  ,不能大规模的生产、随时部署。我觉得这种赋能是做不到的!我们会做集成方案云大脑,做了半天其实没有人用 。或者是用不起来!

我们自研了AI的体系 ,一直有这么一个观点  。也经常被行业的人视之为仇敌!我觉得它没有什么核心能力   ,AI是全人类共享的底层算法能力  。中国最牛的能力不在于做算法!而是应用把算法和应用做得最好,另外就是硬件 。我觉得机器人怪圈!每个机器人企业都把机器人卖得非常贵,觉得是黑科技。买过去就用不了!这样就形成恶性循环  ,

其实所有硬件规律都一样 ,和刚刚岛聪先生讲的 。松下幸之助先生说的 !你要让所有电气像自来水一样免费或者是很低价的获得 ,机器人一定是这样的行业 。它可以被非常便宜的制造出来!

明年二代产品出来之后会比现在的成本进一步的下降,那时候我们能够让店主用一个服务员三分之一的价格来使用  。这会大规模被复制   !

软件+服务是今天所有讲AI、讲机器人行业的从业者最不重视的,而这恰恰是互联网的专长  。互联网的核心就是软件+智能  !我们在软件投入多少?我们投入了两三百个工程师,我们每天都回答用户的疑问。用户的满意度!

今天有很多场景的应用   ,比如说博物馆、商场等等。今天针对不同场景用同样核心定制了几款!比如说到北京KTV唱歌,你就说手机尾号多少 。机器人就带你进去了 !还有KTV点完歌之后再点吃的,唱歌屏幕上说“食品到了。你可以去拿”

今天5000台机器人在服务了800余家客户  ,每天交互是200万 。这些机器人刚上岗的时候体验不够好!但是这几个月我们不断的把服务打磨,今天就可以说。在商场看到我们的机器人!问了一个问题如果回答不好就发给我,我就可以骂工程师了。

我们是全员上下极其重视服务,就像人服务刚开始会生疏一样 。但是不断的打磨就更好 !我们服务了1.3亿人次,每个商场每天都有几十万的客流  。我们真正地验证用标准化的产品在实体场景上能够提供比较高效率的服务!今天说特别高效率坦诚说还有一些路要走,但是这些路主要是在软件和服务端 。我们在这一点极有信心!因为我们就是做软件和服务出身的 ,

最后说一下隐私 ,人工智能到了什么阶段呢?今天由于算法的不断更新。我们今天做到所有算法在本地就能运行!产品明年就会实现人脸数据、语音数据不上云 ,直接机器人处理。这样就能大幅度减轻隐私问题!我一直觉得隐私问题是一定会被解决的   ,核心是便利的问题。我们可以通过政策、法规、技术的不断打磨!能够做到对隐私很好的保护,

我们有一句理念  ,在人机共存的世界里   。用科技让生活更美好  !今天在讲科技变化的时候,我们需要更深入的看这些技术的细节和用户的需求  。真正有机会在这个时代做一点事情!就是能够把今天的技术和用户需求串联起来,把它变成一款标准品。

我们一直有这个理念  ,而且我们为此努力。

我再讲一点大家也不用担心,机器人那么多了我怎么办?正是因为有了那么多工业化时代的机器 。才使得人从繁重的体力劳动解放出来!接受了更好的教育  ,未来的世界一定是重复性的枯燥工作都应该是机器人完成的 。每个人都可以有诗和远方、每个人都可以有理想  !甚至是不劳而获 ,即便不工作也可以很体面生活在这个社会上。这样他才有更大的动力找到新的范式!去把自己的思想放飞 ,去给人类做更大的贡献 。谢谢大家

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