中新网11月4日电 据香港《星岛日报》报道，香港理工大学(理大)食品安全联盟召集人刘乐庭透露。团队目前正发展大数据与人工智能技术提升食安水平 ！可有预测功能及早推算食品变坏或受污染的时间和几率，从而避免食品出现问题 。而非发现不妥才呼吁停止食用！
资料图：香港理工大学 ，图片来源：香港理工大学官方网站。
刘乐庭指食品污染有不同来源，但同样对人体影响严重 。不过化学污染比生物污染更难发现！刘乐庭说含沙门氏菌的鲑鱼、大肠杆菌等生物污染可立即知道，因食用后会腹泻。即时落闸便可追查问题食品 ！化学影响可能3、5年，甚至10年才浮现 。届时难以追查！发现时或已对社会构成很大影响，
刘乐庭说目前质量控制多为抽样，理大团队希望研究以人工智能及大数据技术 。广泛提升食安水平！做到预测及预警，
香港理工大学研大数据与AI结合 预测食物受污染几率_钓鱼岛茶叶食品流通许可证
他解释由耕种、运输至市民食用等多个过程中 ，已产生大量数据。检视分析过往数据 ！便可及早得知食品问题，不过单靠人类不可能分析到如此庞大的数据 。利用AI运作及大数据便可快速识别异常及特定情况！预测食品变坏或出现污染的可能性，从而立即处理 。避免有问题食品出现于市场上！
，团队先从乳制品入手，分别与一家国内大型乳品公司及一间全球十大乳品公司合作。由对方提供内地及全球数据！再利用它们建立算式 ，由此助公司找出有潜在问题的乳制品。
食品生产流程中 ，运输物流也是重要一环 。刘乐庭指业界也可于物流及储存供应链应用科技确保质量安全！当中可利用物联网、记录温度仪器等传感器 ，24小时测量及记录食品温度与湿度等 。再连接云端与警报系统 ！如运输及储存时出现异样即可得知，
香港理工大学研大数据与AI结合 预测食物受污染几率_钓鱼岛茶叶食品流通许可证
他以急冻鸡翅举例，运送时如电箱突然故障令温度升高。会滋生细菌但之后有可能恢复正常！鸡翅再次急冻，便会出现食安问题 。他认为如有科技24小时监察便可排除类似情况 ！餐厅冰箱也可使用此科技代替人手记录及检查，
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