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朋友喵铺几级了？战队组了么？盖楼比赢了没？没玩啊，那正好快来帮我助力 。新用户能加好多级呢！
又到了“一顿操作猛如虎 ，五个人分两块五”全民互动大型算术比赛的日子。从当初减半一口价！到如今抽送兰博基尼五元券，阿里霸霸好好做人呐~ 。
看了今年双十一规则，难道葛军不去出高考题 。火线加盟双十一活动策划组了？ ！
躲得过盖喵铺 ，也躲不过李佳琦。一句“所有女生 ！”立刻化身一个兵冲锋陷阵，完事儿看着 “待发货”里八盒辣椒酱默默挠头 。单日成交量过亿对他来说so easy ！
然而不久前的翻车，却使他精心营造出“后院篱笆”蒙上了阴影——网红推销产品的质量也打上了大大的问号。
网络购物套路多，你以为你在薅羊毛。实际上只是野蛮生长的韭菜罢了！哄你参与活动 ，给你发优惠券 。撺掇你抢着付款 ！最后夸你真是小天才，叮咚~您的韭菜收割成功~。
除了明面上的重重阻碍，还有一种坑更加隐蔽。有了大数据加持！商家割起韭菜如有神助，而顾客原来精打细算薅遍 。到头来还是逃不过人傻钱多付款！
大数据“杀熟”：顾客越老越值钱？ ，
大数据“杀熟”最开始引起热议 ，来自于网友@廖师傅廖师傅的经历被多家媒体报道。同一网站同一家酒店同样的产品服务！不同手机却显示出了不同的价格，
网友们纷纷附议：害，谁还没被算法贴上个“高消费”标签过呢 。
以为只有在线旅游类APP是大数据“杀熟”的重灾区吗？Too Naive ，电商平台照样“杀”你没商量。
网友西瓜在淘宝买显卡时 ，发现同一款RX590的价格 。自己手机上看到的要比周围四五个朋友看到的都贵50元 ！
店家表示不清楚，默默摇头甩锅。而淘宝官方的回复是由于设置了地区定向价格 ！所以同一时间内购买同一件商品的价格不一致，
优惠券同样是个大坑，领到天猫官方优惠券的西瓜却发现不能使用 。官方给出的解释是活动太火爆有异常！但是微妙的是，选择不使用优惠券却能正常支付了。
还有网友在天猫超市购买食品 ，从家人分享的链接进入 。看到的价格直接翻倍！
微博上不少人吐槽淘宝88会员，同样的商品同一时间地点。VIP是95折！非VIP会送大额券，这不是哄人嘛？。
而在网上搜索关键词“京东plus会员；杀熟”、“拼多多月卡；杀熟” ，相似一幕又会出现在眼前 。
海淘APP同样不能幸免 ，某网易考拉老用户。一时心血来潮注册了小号！想购买一款电脑椅时用老号显示的价格为1399且无货，而用新注册的小号则显示预售。打八折
同样的事在国外也不鲜见 ，亚马逊曾选取了68种碟片 。根据用户的注册资料、购物历史及浏览记录等差别定价！很快有用户发现删除浏览器Cookies后，刚浏览过的碟片售价就从26.24美元降到了22.74美元。
最终亚马逊CEO贝索斯向公众道歉 ，解释这只是尚在测试阶段的价格实验 。并表示永不会用消费者的个人信息资料动态定价 ！
90%的人都会上当?淘宝京东的双十一价是真的吗?_福建食品流通许可证换证
苹果同样一直被“杀熟”的指责围绕着 ，滴滴打车中同时段相同起终点 。通常老用户打车的费用比新用户高！苹果手机比安卓手机的费用高 ，
在一些视频、音乐软件的会员购买上 ，苹果和安卓所显示的价格也不尽相同 。
尽管一众企业对利用用户数据调整定价一事全部矢口否认，但过于“精准”的定价让人很难相信企业的说辞。
双十一眼看着就来了，恐怕得考虑注册个小号防“杀熟”了 。
谁在污名大数据：精准营销还是千人千价 ，
大数据技术的发展为金融、商业等行业带来了巨大的发展动力，也为电商领域的营销活动开辟了新的路径 。
互联网公司根据搜索记录、定位服务等用户信息分析用户的喜好和购买意愿，向用户推送适合的产品。实现精准营销 ！
你在淘宝搜索红裙子 ，几天之内首页一片红；给家里买个垃圾桶 。首页又立马变成各色垃圾桶大赏 ！
而同样的数据挖掘技术一转脸，又摇身一变亮出利刃。通过采集和分析用户数据 ！评估用户的习惯和行为 ，当系统发现你是熟客 。就会自动加价！
但这其实只是大数据“杀熟”中最低级的一种 ，
来做道题：果粉杰尼憨，不久前刚换了iPhone 11 Pro Max。而憨憨的好朋友倪太美作为资深追星少女一直坚定地用着Vivo S1； ！
憨憨爱玩日常奔波于三里屯、工体的大小蹦迪局，野狼disco就是她生活的BGM。而家住通州的太美 ！一天的高光时刻就是挤上了早高峰的通勤地铁（附加条件：两人日常都开着定位）；，
作为Social达人，补妆的家伙事儿拿出来得有排面。所以憨憨的淘宝搜索购买记录不是TF、CHANEL！就是Dior、纪梵希，而太美的年度爱用物基本上出自国货之光。完美日记和橘朵逢上新必buy；
！憨憨债多不愁，不爱跟客服逼哔哔赖赖。付钱爽快不磨叽；太美可是个小机灵鬼！找相似、搜同款、凑满减那可是一把好手 ，热衷于砍价优惠券使她快乐 。
无奖竞猜双十一憨憨和太美看上了一家店同款微单，最终谁会以更低的价格购入呢？。
算法技术在实现个性化服务的同时 ，也将用户困于小小一方屏幕之中。不同于传统线下购物的场景 ！网购时不刻意和别人比价，你很难发现自己被“杀熟”了 。
这使得网上“杀熟”更隐蔽更易得手，精准营销也就慢慢变味成了“精准坑人”、“千人千价”。
网购真的是一种病，剁手救不了中国人。
据Gartner预测，再过5年将有数百万人因为网购而不堪重负。世卫组织也将把网购定为瘾性疾病 ！
常常高喊着要剁手要吃土的朋友们 ，可能真的病得不轻了。
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治病的朋友这边排队：想要反“杀熟”，除了下载比价软件之外 。我们还能干什么呢？！
9月以来大数据服务商接二连三被查 ，从警方突袭51信用卡。到大数据风控平台魔蝎科技被控制！天翼征信的相关人员也被带走，
这些大数据公司受到警方“光顾”皆指向了一件事——涉嫌侵犯用户信息，以及后续引发的一系列侵权问题 。
如今数据和隐私被侵犯和滥用的现象比比皆是 ，
从ZAO换脸引发的数据安全问题，再到我们日常生活中定位信息、通讯录等信息的泄露。甚至一些敏感信息的授权是我们主动交出去的！
任正非在谈数据隐私问题时说到：“中国年轻人什么都发到网上去”，李彦宏说“中国人不在乎隐私” 。
巧了大数据“杀熟”也正是基于对于用户数据的挖掘和分析之上才得以实现的，
这就要求我们注重个人敏感信息的保护，定位不要时常开着 。APP的授权不要不当回事儿 ！减少在平台上的信息泄露 ，及时删除以往购买、浏览记录；。
甚至可以专门申请一个不涉及现实社交关系的手机号，专用来注册APP账号 。
“杀熟”现象所催生出的对大数据技术的恐慌和抵触 ，归根结底来自于法律和制度不健全 。
但正如新华社所说 ，“理性的态度不是把孩子和洗澡水一起倒掉” 。技术的普及是大势所趋！要想出切实有效的规束 ，“防止大数据伤人吃人”。
文旅部拟规定在线旅游不得利用大数据等技术手段，对同一产品或服务在相同条件下设置差异化价格。某些APP再搞事情！最高或罚50万元；《电商法》十八条也规定，要为消费者提供“不针对其个人特征的选项” 。
双十一将至上海市监局开始“请喝茶” ，其中包括拼多多、小红书、国美在线等22家电商企业 。通报敲打存在的虚假宣传、商品质量、随意更改促销规则等问题！促销也得按照基本法呐，
商家的差异化定价本身无罪 ，关键在于经营者是否隐瞒信息 。法制所要做的是对于消费者的知情权的保护 ！以及维护充分竞争的市场环境，
生活不易自抱自泣；压力太大，花钱减压双十一就要到了。就算是剁手也阻止不了的“千手观音”！也得多为花呗着想一下 ，
做一个对价格敏感、购物不那么的冲动的消费者 ，大数据“杀熟”也会你为发优惠券哟~。
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