IBM 于去年四月发起了通过技术来减少食物浪费的开发者挑战项目，要求黑客马拉松的参与者使用 IBM 提供的开放源码来识别并构建新颖的解决方案。本周该公司终于宣布了获胜者 ！它就是 FreShip，据悉FreShip 可根据计算机视觉算法来确定食物的新鲜程度。鉴于消费者对食物新鲜程度的预期不尽相同 ！一家超市可在水果成熟前就购入库存 ，或者面包师可以让烘焙食品过熟以具有更好的风味 。
（题图 via TechSpot） ，
FreShip 的机器学习解决方案，旨在可视化地分析食品或一组配料的相对新鲜度。然后将这些食品重新分配到整个供应链中 ！以避免任何食物的浪费，
视觉分析涉及将各种物联网（IoT）传感器集成到运输容器中 ，以同一种水果为例。若一家超市因收到的水果过熟而无法销售 ！损失和浪费就不可避免，
计算机视觉算法可减少食物浪费:IBM宣布黑客马拉松获胜者为FreShip_四川食品经营许可证与食品流通许可证
但借助 FreShip 算法 ，可将这些水果转售给能够更好地利用它们的新供应商 。作为一个相当优雅的解决方案 ！其或对供应链减少食物浪费产生重大影响，
。（图自：NRDC ，via IBM） 。
根据美国农业部（USDA）的统计，有 30-40％ 的新鲜食品在供应链的一两个环节中被浪费 。这已经成为了一个巨大的问题！因其不仅造成了食物本身的浪费，还涉及劳动力、能源、水、时间的浪费。
计算机视觉算法可减少食物浪费:IBM宣布黑客马拉松获胜者为FreShip_四川食品经营许可证与食品流通许可证
为减少浪费可对何时将食物重新分配到何处做出更明智的实时决策，从而将浪费率降低 30% 。鉴于企业总体上向着更绿色、清洁、高效的方向去发展！FreShip 有助于其在竞争中脱颖而出 ，
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